알파고한테 바카라를 학습시키면 어떻게 될까?


궁금해서 직접 학습 시켜봤습니다.



제가 AI 전문가가 아니라서  


알고리즘 하나만 사용해서 플뱅 출목표만 학습 시켜봤습니다.


그런데 결과는 재밌네요.




일단 제가 학습시킨 알파고는 포지션을 거의 안바꿉니다.....


진짜 안바꿔요...


뱅이 줄을 타건, 퐁당퐁당이건 포도송이건


한번 플 베팅 찍으면 진짜 줄창 플만가더라구요.



그럼에도 불구하고 승률은 제법 나오는것 같습니다.


바카라를 랜덤으로 찍을 경우 확률 통계상 50.1%가량 된다면


이 승률을 조금 웃도는것 같습니다. 


느려서 많이는 못돌려 봤습니다.





딥러닝 전문가가 학습시키면 유의미한 결과가 나올지도


허나 제가 보기엔 아닌것 같네요.



그리고 바카라에 적용한다멱 차라리 논문중 바이너리 시퀀스 예측 모델 관련한게 있더라구요.


이게 더 낫지 않을까 싶습니다.


물론 제 머리로는 이해불가지만...